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下(xià)一代互聯網:Web 3.0 如何落到實處?

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來(lái)源:茜一趣說科技      2022-08-06
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從 2021 年蔓延至今的(de)元宇宙熱(rè)潮還(hái)餘溫尚在,2022 年,Web 3.0 作爲橫空出世的(de)“新寵”,又掀起了(le)新一輪狂歡。

元宇宙和(hé) Web 3.0 又是什(shén)麽關系?有專家認爲,Web 3.0 是一個(gè)代表下(xià)一代互聯網的(de)概念,元宇宙是一個(gè)應用(yòng)的(de)形态,所以元宇宙應該是 Web 3.0 時(shí)代的(de)一類應用(yòng)。

然而,在很多(duō)人(rén)對(duì) Web 3.0 這(zhè)個(gè)突然火起來(lái)的(de)概念還(hái)未完全理(lǐ)解時(shí),已經有一批人(rén)預言著(zhe)它的(de)未來(lái):有人(rén)認爲,Web 3.0 将是互聯網的(de)未來(lái)式,它将代表著(zhe)對(duì)互聯網的(de)根本性改造;也(yě)有人(rén)質疑到,Web 3.0 隻不過又是一個(gè)幫有錢人(rén)收割韭菜的(de)詐騙遊戲,究竟誰對(duì)誰錯,還(hái)得(de)經過時(shí)間和(hé)實踐的(de)雙重驗證。

那麽問題來(lái)了(le):

業内對(duì) Web 3.0 是如何定義的(de)?是否能有一個(gè)較爲統一的(de)概念?

在構建 Web 3.0 應用(yòng)過程中,會用(yòng)到哪些相關技術?

Web 3.0 如何助力現有的(de)業務發展?目前有哪些較爲成功的(de)實踐案例?

Web 3.0 未來(lái)發展将面臨哪些困難和(hé)挑戰?又有哪些機遇或突破點?

數據驅動決策

目前國内很多(duō)一線大(dà)公司都已過了(le)高(gāo)成長(cháng)的(de)時(shí)代,組織和(hé)業務能否快(kuài)速做(zuò)出正确的(de)決策也(yě)變得(de)越來(lái)越重要,比如如何持續地組織成長(cháng)、快(kuài)速地産品創新、敏捷地特性叠代、高(gāo)效地運營營銷等,這(zhè)些都可(kě)以基于數據驅動決策來(lái)進行賦能。

演進中的(de)架構

基礎設施不斷更新,架構該如何随之變化(huà),在演進過程中應該做(zuò)哪些取舍?其中,中小企業上雲處于關鍵進程,多(duō)雲架構如何選擇,如何控制成本? 而對(duì)大(dà)型企業而言,雲原生化(huà)走入深水(shuǐ)區(qū)時(shí),如何進行多(duō)雲管理(lǐ),如何在雲上持續運營?本專題将關注雲上架構演進及其他(tā)架構演進中的(de)思考,重點關注反模式。

現代數據架構選型

數據倉庫(Data WareHouse)和(hé)數據湖(Data Lake)存在已有一段時(shí)間,各有千秋,又各有不足,在大(dà)多(duō)數情況下(xià),二者可(kě)以很好地共存和(hé)互補。但如今,湖倉一體(Data LakeHouse)的(de)概念橫空出世,這(zhè)是一種全新的(de)架構,它将二者結合,用(yòng)作數據倉庫和(hé)數據湖的(de)單一平台。但它是否真的(de)能帶來(lái)兩全其美(měi)的(de)效果?本專題将探討(tǎo)圍繞數據倉庫、數據湖、湖倉一體所做(zuò)的(de)技術選型。

核心系統數字化(huà)轉型

對(duì)大(dà)多(duō)數傳統企業而言,核心系統的(de)數字化(huà)轉型是一個(gè)複雜(zá)且浩大(dà)的(de)工程,本專題希望借助先行者的(de)成功轉型經驗,幫助該類企業可(kě)以高(gāo)效、低成本、安全地度過轉型期,少走冤枉路。

AI 工程與 MLOps

未能投入生産的(de)模型無法爲企業或組織創造價值,作爲 AI 工程中極其重要的(de)組成,MLOps 的(de)出現正是爲了(le)減少這(zhè)種無用(yòng)功。其提出了(le)衆多(duō)解決方案、最佳實踐和(hé)工具,來(lái)幫助算(suàn)法模型切實落地到業務實踐中。

XOps

Ops 相關概念激增。總而言之,這(zhè)一類詞的(de)出現,代表著(zhe)企業對(duì)于強化(huà)不同開發團隊之間合作互通(tōng)的(de)需求,以提高(gāo)工作流程的(de)可(kě)擴展性和(hé)自動化(huà),幫助企業高(gāo)效生産。

大(dà)前端技術融合

如何通(tōng)過業務視野和(hé)技術視野進一步擴大(dà)和(hé)豐富互聯網領域?新領域技術融合的(de)優秀範例,對(duì)互聯網自身業務的(de)發展和(hé)技術上的(de)探討(tǎo)都深有意義。

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